هوشمندسازی فرآیندهای سازمان غذا و دارو با مدل‌های داخلی

سعید کاظمی، مدیرکل فناوری اطلاعات و سامانه‌های سلامت سازمان غذا و دارو با اشاره به برگزاری جلسات مشترک با معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و وزارت ارتباطات، گفت که در مسیر هوشمندسازی فرآیندهای سازمان، پروژه‌های عملیاتی مهمی در دست اجراست که هدف اصلی آنها، انطباق دقیق و خودکار فرآیندها با دستورالعمل‌های جاری است. او گفت که در اولین گام، بررسی هوشمند عدم‌انطباق‌ها در حوزه مکمل‌ها آغاز شده است تا با دقت بالای الگوریتم‌ها، هرگونه انحراف از ضوابط شناسایی شود.

براساس گزارش ایفدانا، کاظمی به چالش‌های سنتی در حوزه نام‌گذاری محصولات اشاره کرد و افزود که یکی از پروژه‌های کلیدی، ایجاد سامانه هوشمند نام‌گذاری است. او گفت که با این ابزار، دیگر نام‌گذاری‌ها بر پایه حافظه افراد نخواهد بود؛ بلکه سیستم با بررسی دقیق تمام مجوزهای صادر شده قبلی، درصد همپوشانی و شباهت نام‌های جدید را استخراج کرده و به کمیسیون نام‌گذاری گزارش می‌دهد تا از تداخل‌های احتمالی و چالش‌های حقوقی جلوگیری شود.

مدیرکل فناوری اطلاعات و سامانه‌های سلامت سازمان غذا و دارو در ادامه به ورود هوش مصنوعی به حوزه حساس قیمت‌گذاری اشاره کرد و گفت که در حال تدوین سازوکاری هستند که پیشنهادات قیمتی در حوزه مکمل‌ها، نه به صورت دستی، بلکه بر اساس تحلیل دقیق دستورالعمل‌ها و داده‌های بازار توسط مدل‌های هوشمند استخراج و جهت تصمیم‌گیری نهایی به کمیسیون مربوطه ارائه شود.

کاظمی با تأکید بر لزوم استفاده از زیرساخت‌های بومی در شرایط محدودیت‌های بین‌المللی، خاطرنشان کرد که با وجود چالش‌های اخیر در زیرساخت‌های سخت‌افزاری، استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی داخلی با سرعت و امنیت بالا در دستور کار قرار گرفته است که می‌تواند در امور روزمره و نظارتی سازمان تحول ایجاد کند. او در پایان بر ضرورت تشکیل یک کارگروه متمرکز برای پیشبرد این اهداف تأکید کرد و گفت که برای تثبیت جایگاه سازمان غذا و دارو به عنوان متولی اصلی رگولاتوری هوشمند در وزارت بهداشت، نیاز به تشکیل یک کمیته تخصصی با حضور ذی‌نفعان و متخصصان حوزه‌های تجهیزات پزشکی و مکمل‌ها وجود دارد.

کارشناسان حوزه فناوری اطلاعات سلامت معتقدند هوشمندسازی فرآیندهای نظارتی در سازمان غذا و دارو می‌تواند نقش مهمی در کاهش خطاهای انسانی، افزایش سرعت صدور مجوزها و جلوگیری از تخلفات داشته باشد. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی بومی، علاوه بر کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی، امکان سفارشی‌سازی سیستم‌ها با نیازهای خاص بازار ایران را فراهم می‌کند. این کارگروه تخصصی وظیفه دارد علاوه بر بررسی ابعاد حقوقی و مطالعاتی، نمونه‌های موفق جهانی را بومی‌سازی کرده و با ارائه خروجی‌های ملموس، نقشه راه مدیریت هوشمند در سازمان غذا و دارو را عملیاتی کند.